农业的未来，在于农业科技的不断进步。随着传统农业向智慧农业的转变，互联网、大数据、人工智能等技术逐渐运用到了农业生产的各个环节，大大提高了劳动力、资本等各项生产要素资源的配置与利用效率。借助物联网，智慧农业构建了集环境监控、精准调节为一体的农业生产系统，可对不同的农业生产环境及对象进行监测监管，通过传感设备检测环境的物理参数，对土壤、虫情、气象等生产环境状况进行实时动态监控，使之符合农业生产环境标准，这些新技术的应用将大大改善农产品品质，使其符合市场需求，可以实现供给与需求的有效对接，促进农业生产精细化、高效化、现代化发展。

       智慧农业整体解决方案基于精准的农业传感器进行实时监测，利用物联网、大数据、人工智能、云计算等技术进行多层次分析，提高了农业生产对自然环境风险的应对能力。

       该方案由土壤墒情、虫情、孢子、气象、作物生长及现场灾害、灌溉六个子系统组成，通过GPRS/4G或网口将数据上传至农业四情测报平台，管理人员可远程实时查看各环境参数数据及趋势，节省人力，并根据数据反馈作出相应调整，以保证农作物良好的生长态势，助力农业生产。

土壤墒情自动监测系统

       1、墒情自动监测系统主要是针对土壤水分含量进行监测，通过墒情传感器测量土壤的体积含水量（VWC）。同时，可以根据用户的需求，该系统可以扩展配置土壤温度、土壤电导率、空气温湿度、太阳辐射、二氧化碳等气象传感器。

       2、监测数据统一由自动监测站发送到网络数据平台，数据按照统一的格式进行存储，通过图表格式直观展现给用户。

       3、平台设置有图形预警和灾情渲染模块，可以根据作物种类和土壤类型设定不同的预警阈值，当实测数据低于预警阈值后，平台会及时向用户发送预警信息，同时灾情渲染模块将按照灾情严重程度分为不同颜色，在省级行政地图上面以点的形式展现，可直观显示各区域的灾情动态信息。

田间苗情灾情一体化自动监测系统

       田间苗情、灾情一体化自动监测系统，是指由自动监测系统对农作物的生长发育状态、病虫害情况以及灾情进行实时视频监控（包括日间图像和夜间的红外图像）。结合气象、墒情等传感器以及虫情预报灯等，可以对田间苗情、虫情、灾情实现自动监测，使管理人员可以远程关注作物生长状况，根据作物在不同生长周期的需求，指导灌溉、施肥、喷药等措施。

田间虫情自动监测系统

       自动虫情测报灯（可视化）利用现代光、电、数控技术，实现了在无人监管的情况下，能自动完成诱虫、杀虫、收集、分装、排水等系统作业，通过GPRS移动无线网络，定时拍照采集接虫盒内收集的虫体图片，自动上传到远程物联网监控平台，平台每天自动记录采集数据，形成虫害数据库，可以通过数据列表和图表的形式展现，工作人员可随时远程了解以虫体的情况和变化，制定防控措施。

气象监测系统

       因不同农作物生长的小气候环境条件不一样，所形成的各自小气候特征会直接影响农作物的生长发育进程和产量。通过对农田、温室、林场小尺度环境的实时气象要素数据的观测，可形成对小区域农业种植提供可靠的气象数据模型支撑。通过现场的气象监测设备，实现对空气温湿度、风速、风向、雨量、光照度、大气压力、土壤温度、土壤水分、PM2.5/PM10、蒸发量、紫外线等多种要素24小时全天候监测。